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, 这部分可以参考高性能C++相关的书籍

与运行时， 虚函数， 以及对象的内存模型相关的知识；

Item 16：谨记 80-20 法则

要清楚80-20法则， 有时候还是根方效率， 也就是100个人里面， 只有10个人完成了一半的工作， 10000个人里面只有100个人完成了一半的工作；

• 只有20%代码占用了程序的80%的时间
• 需要对程序做合理的profile， 找出程序的热点函数

Item 17：考虑使用 lazy evaluation（缓式评估）

考虑使用缓式评估（lazy evaluation）: 可避免非必要的对象复制，可区别 operator[]的读取和写动作，可避免非必要的数据库读取动作，可避免非必要的数值计算动作

• Laze Fetching：产生Object对象的时候不从数据库里面取出文件，里面字段被用到的时候再取， copy on write;
• Lazy Expression Evaluation
• 用到的时候, 再把需要的中间变量计算出来, 不然过早计算, 可能后面会用不到,
• 避免不必要的重复冗余计算;
• 用到的变量, 也是这样, 过早声明定义, 有可能会浪费

Item 18：分期摊还预期的计算成本

分期摊还预期的计算成本

1. SW Cache

2. Prefetch:

   你可以把 prefetching 想象是购买大量物品时的一个折扣。例如，磁盘控制器，当它们从磁盘中读取数据时，读的是整个数据块或 sectors——即使程序只需其中少量数据。那是因为一次读一大块数据比分成两三次每次读小块数据，速度上快得多。此外，经验显示，如果某处的数据被需要，通常其邻近的数据也会被需要，这便是有名的 locality of reference 现象（译注：意指被取用的数据有“位置集中”的倾向）。系统设计者依此现象而设计出磁盘缓存（disk caches）、指令与数据的内存缓存（memory caches），以及“指令预先取出（instruction prefetches）”。

Item 19：了解临时对象的来源

1. 函数的变量传递（pass by value 或者 pass to reference-to-const）
2. 函数的返回值（return to const极有可能会产生一个临时的对象）

Item 20：协助完成“返回值优化（RVO）”

协助程序完成返回值优化（RVO） 在return by value的时候，

const rational(int a, int b){
    return Rational(a + b);  // 在最后return的语句里面，直接返回实例的表达式， 可以省去在函数体内部多出来的一个临时对象；
}

Item 21：利用重载技术（overload）避免隐式类型转换（implicit type conversions）

overload一个global function来支持不同类型的参数， 从而避免隐式的类型转换

const UPInt operator+(int lhs, const UPInt& rhs); 

Item 22：考虑以操作符复合形式（op=）取代其独身形式（op）

考虑使用操作符复合形式（op=）取代其独立的形式（op）

• ​ += 比 + 拥有更少的临时对象，

• 在类的里面， operator+ 调用operator+=

• 在类的外面， 全局重载的operator+, 调用了局部的operator+=

• 在进行操作符重载的时候， 独立形式的操作符也会使用复合形式的操作符重载来完成， 和++a a++一样， 都会有多余的overhead；

• 返回匿名对象的overhead不会比返回命名对象更多

  template<T>
  const T operator+(const T& lhs, const T& rhs){
      T result(lhs);
      return result += rhs;
  }
  

Item 23：考虑使用其他程序库

观点在工作执行的时候， 其实不需要考虑很多；

但是反过来论述工作的重要性和优越性的时候， 需要这些角度和观点的切入；

积极使用其他的库，（更快的性能， 更小的代码体积，效率，扩展性，移植性考虑在内）(这里整理一些不错的C++库，可以用来学习， 也可以用来搜集)

• 基础库
• 网络库
• 计算库
• 存储库
• json库

​ 比如OneDNN / MKL、 libevent， 以及一些网络的库

Item 24：了解 virtual functions、multiple inheritance、virtual base classes、runtime type identification的成本

时间空间成本（主要是对象模型相关的内容）

虚函数，

多重继承，

虚基类，

RTTI

他们的成本代价都是一些什么？